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Alba-Casals, AnaAuthorPailler García, LolaAuthorVilalta, CarlesAuthorNapp, SebastianAuthor

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Divulgative Article

Generalitat de Catalunya; IRTA

Publicated to:Porcat. 1-24 - 2023-10-15 (), DOI:

Alba-Casals, Ana; Pailler García, Lola; Vilalta, Carles; Napp, Sebastian;

Affiliations

Producció Animal. IRTA Investigación y Tecnología Agroalimentarias - Author
Sanitat Animal. IRTA Investigación y Tecnología Agroalimentarias - Author
Sanitat Animal. Producció Animal - Author

Abstract

La propagación de la peste porcina africana (PPA) supone una grave amenaza para la industria porcina de Cataluña. Los servicios veterinarios oficiales recogen rutinariamente multitud de datos de las granjas porcinas comerciales. La monitorización de algunos de estos datos podría servir para identificar subpoblaciones que puedan tener un mayor riesgo de entrada de PPA. Con este objetivo creamos un algoritmo que permite la integración de estos datos y compara el riesgo de entrada de PPA entre las granjas porcinas comerciales de la región a través de varias vías que podemos cuantificar. Las vías de entrada monitorizadas por el sistema son: 1) la entrada de cerdos vivos de origen internacional, 2) la entrada de cerdos vivos de origen nacional, 3) la contaminación a partir de vehículos que transportan cerdos entre granjas, 4) la contaminación a partir de vehículos que transportan cerdos de la granja al matadero, 5) la contaminación de vehículos que recogen cerdos muertos en la explotación, 6) el contacto indirecto con granjas de porcino vecinas, y 7) el contacto con jabalíes. La suposición inicial es que durante un periodo de estudio definido por el usuario la PPA ha entrado en una única granja porcina de Cataluña a través de una de estas vías. El algoritmo estima la probabilidad que tiene cada granja de la población de ser esta primera afectada considerando diversos factores de riesgo y de protección. El algoritmo se alimenta de datos demográficos de las granjas porcinas, encuestas de bioseguridad, movimientos nacionales e internacionales de cerdos vivos, brotes de PPA declarados en Europa y mapas que describen la densidad de jabalíes de Cataluña. No se consideran las vías que no pueden ser evaluadas mediante datos oficiales. Esta herramienta calcula el riesgo de cada explotación teniendo en cuenta cada vía por separado y de forma conjunta. La herramienta presenta información periódica en forma de informes reproducibles, mapas interactivos y hojas de cálculo en Excel.

Keywords

Quality index

Impact and social visibility

It is essential to present evidence supporting full alignment with institutional principles and guidelines on Open Science and the Conservation and Dissemination of Intellectual Heritage. A clear example of this is:

  • The work has been submitted to a journal whose editorial policy allows open Open Access publication.
  • Assignment of a Handle/URN as an identifier within the deposit in the Institutional Repository: http://hdl.handle.net/20.500.12327/2582

Leadership analysis of institutional authors

There is a significant leadership presence as some of the institution’s authors appear as the first or last signer, detailed as follows: First Author (ALBA CASALS, ANA) and Last Author (NAPP AVELLI, ERNESTO SEBASTIAN).